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python爬虫之scrapy框架（对比之下，一切通俗易懂）

首先回顾一下常见的爬虫的路线方法

• 首先，调用requests库，根据url网址，获取对应的网页的html信息
• 然后，对爬取回来的html信息进行信息的搜索和采集
• 最后，将获取的信息进行相关的操作，输出或者保存

如下图

# 获取html的方法def getHTMLtext(url):    return ""# 将获取的html信息提取，并将之填写到对应的表格中def fillUnivList(text):    univList = list()    return univList# 将已经填写好的数据进行输出，num确定你要输出的列表的项数def printUnivList(alist，num):    print(alist)# main方法，将所有方法进行统揽，进而形成一个完整的程序def main():    url = "http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2020.html"    text = getHTMLtext(url)    uniList = fillUnivList(text)    printUnivList(uniList,40)# 总的调用main()

• 概括一下，无非就散步
  • 从url中下载html页面
  • 对html页面进行分析和爬取
  • 将爬取的结果进行相关操作

对应的scrapy框架

• 基本结构:5+2框架，5个模块，2个中间件

• Downloader：根据请求的url，下载对应的html网页，相应的输出的是response对象
• Spider：爬取获得到html页面，进行信息筛选，将输入到的信息以item的形式输出。但是，一个scrapy是网站级的爬取软件，很多的网址都在对应的html页面中，所以还有可能返回对应的url爬取请求requests
• Item pipelines：对爬取的信息进行相关的操作，保存还是输出。获取Sipder的item对象，并对其进行相关的操作
• Engine：相当于一个中转站，用于协调各个部件发送信息的中专。把requests请求，发送给Spiders，让其爬取。将response对象，发送给item pipeline进行加工。等等
• Scheduler：主要负责对所有的爬取请求进行调度管理，不要要用户进行修改

数据流的三个路径

• 路径一：
  • Engine从Spider出获得爬取请求Requests
  • Engine将爬取请求转发给Scheduler，用于调度

• 路径二：
  • Engine从Scheduler处获得下一个要爬取的请求
  • Engine将爬取请求Requests发送给Downloader
  • 爬取网页之后，Downloader进行下载，形成相应的Response对象，通过中间件发给Engine
  • Engine将收到的响应通过中间件发送给Spider处理

• 路径三：
  • Spider处理响应后产生爬取项Item和新的爬取请求Requests给Engine
  • Engine将爬取项发送给Item Pipeline进行整理
  • Engine将爬取请求发送给Scheduler进行下一次调度

• 综上
  • 用户只需要将自己的爬取请求输入到对应的Spider中，同时将自己对文件的加工请求写入到对应的Item Pipeline中，所以一般使用scrapy框架都只修改Spider和Item Pipeline

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